Liquid AI 开源 LFM2.5-24B-A2B：MoE 稀疏激活仅 2B 参数，端侧推理达 184 tokens/s

Liquid AI 正式开源其旗舰级混合专家模型 LFM2.5-24B-A2B，该模型以 24B 总参数量配合每 Token 仅激活 2B 参数的极致稀疏架构，成功在端侧设备实现高速私有化智能体部署。这一突破显著降低了本地大模型的推理延迟与内存占用，为隐私敏感场景下的高性能 Agent 应用提供了全新基准。

多源信源交叉验证显示，LFM2.5-24B-A2B 支持 131K 长上下文窗口及 128K 词汇表，并在 LiveClaw 和 AutomationBench 等智能体基准测试中表现优于参数量更大的 Qwen3.6-35B-A3B。实测数据表明，得益于高效的 MoE 架构，该模型在 Apple M5 Max 芯片上可达 184 tokens/s 的推理速度，而在单张 NVIDIA B300 GPU 上更是飙升至 21K tokens/s，基础与后训练权重均已在 Hugging Face 开放并接入 OpenRouter。

此举标志着端侧 AI 从“可用”向“高效实用”的关键跨越。通过解决云端 API 的高延迟与数据隐私痛点，Liquid AI 为开发者构建了低门槛、高性能的本地自主代理生态，有望加速边缘计算设备在复杂多步推理与工具调用任务中的规模化落地。