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AI 聚簇研判事件 · 2026/10/15

阶跃 Step 5 Preview 开源：600B MoE 架构支持百万上下文，专为长程 Agent 任务优化

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阶跃星辰正式开源 Step 5 Preview 模型权重，该模型采用总参数 600B、激活参数 27B 的稀疏 MoE 架构，原生支持文本与视觉输入及 100 万 token 超长上下文。通过引入 92 层窄深架构、Sparse GQA 块级索引及面向长程任务的强化学习策略，显著降低计算开销并提升多跳推理稳定性，目前已在 OpenRouter 调用量榜单位居全球第二。

最新动向/阶跃星辰正式开源 Step 5 Preview 模型权重，该模型采用总参数 600B、激活参数 27B 的稀疏 MoE 架构，原生支持文本与视觉输入及 100 万 token 超长上下文。通过引入 92 层窄深架构、Sparse GQA 块级索引及面向长程任务的强化学习策略，显著降低计算开销并提升多跳推理稳定性，目前已在 OpenRouter 调用量榜单位居全球第二。

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    阶跃 Step 5 Preview 开源：600B MoE 架构支持百万上下文，专为长程 Agent 任务优化

    原标题：阶跃 Step 5 Preview 大模型权重开放，支持 100 万 token 上下文窗口

    • Step 5 Preview 采用 600B 总参数/27B 激活参数的稀疏 MoE 架构，平衡了性能与推理成本。
    • 通过 Sparse GQA 和 8 token 块级索引技术，将百万上下文的注意力计算开销降至原来的 1/8。
    • 针对长程 Agent 任务，引入上下文压缩至端到端策略训练的强化学习方法，提升状态整理能力。