NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Super VL：以 120B MoE 架构与 NVFP4 量化实现智能翻倍并构建全栈边缘模型矩阵

NVIDIA 正式开源 Nemotron 3.5 Super VL，这款拥有 1200 亿总参数、单次激活 120 亿参数的混合专家（MoE）多模态大模型，在 Artificial Analysis 榜单上以 26.5 分登顶美国开源权重模型榜首。其核心突破在于智能水平较前代提升一倍的同时，输出 Token 数量减少约 60%，显著优化了推理效率。此外，该模型支持高达 1M 的上下文窗口，并在 NVFP4 量化格式下实现了近乎无损的性能保留，仅比 BF16 低 0.1 分。

多方信源交叉验证显示，Super VL 专为后台持续运行的企业级 AI 智能体设计，原生整合文本、图像、文档及视频理解能力。在单张 GPU 上执行智能体任务时，其吞吐量最高可达同规模其他开放模型的 5 倍。同步发布的 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B 两款轻量级模型，分别针对本地工作站（24GB VRAM）和边缘设备（4GB VRAM）优化，其中 Bolt 74B-A9B 以 Ultra 七分之一参数量逼近旗舰性能，展现了极高的性价比。

此次发布补全了 NVIDIA 从数据中心到边缘端的全栈开源模型矩阵，涵盖 Lightning、Ultra、Super VL 及 Bolt 系列。这不仅为开发者提供了无需在能力与可部署性之间妥协的选择，更通过 NeMo 工具链支持的企业级后训练定制，加速了长程复杂推理智能体在自动化操作、GUI 交互等场景的落地，重塑了端侧与云侧协同的 AI 基础设施格局。