Simon Willison 博客 · 2026/10/7 04:18:19
Mistral 发布 Large 4：万亿参数 MoE 模型预览版上线
Mistral AI 正式推出旗舰模型 Mistral Large 4 的预览版，该模型采用总参数 1 万亿、激活参数 490 亿的混合专家（MoE）架构。目前通过 API 提供访问，承诺月底开源权重，在 Artificial Analysis 基准测试中得分 38，性能略低于 DeepSeek 4.1 Flash 但较前代有显著提升。
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Mistral 重返赛场。今天他们发布了 Mistral Large 4 的预览版，这是一个拥有 1 万亿参数、激活参数为 490 亿的模型，在其自建的由 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 组成的集群上训练而成。
该预览版可通过其 API 获取。他们承诺将在“本月底”发布开放权重模型。
通过 Mistral API，该模型仅支持两种推理级别——“none”（无）和“high”（高）。以下是 两只鹈鹕 的生成结果——“high” 级别的看起来更好，但令人惊讶的是，它只使用了 2,717 个输出 token，而 “none” 级别则使用了 3,275 个：
在 Artificial Analysis 上 它的得分为 38，略低于 DeepSeek 4.1 Flash，后者是一个 552B 参数的模型。相比去年 12 月的 Mistral Large 3，这是一个 巨大 的提升，当时它生成了 这只糟糕的鹈鹕 并在 AA 上 仅得 9 分。
这肯定不是一个 Fable 级别的模型，但很高兴看到 Mistral 推出的模型重新回到了大约落后前沿水平 6 个月的状态。
来源 Hacker News
标签: ai, generative-ai, llms, mistral, pelican-riding-a-bicycle, llm-release