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EXPLORE / 06

术语索引

AI 与软件开发中的专用名词及其说明

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实体记录

3419 条记录 · 84/86

  1. 3321

    盲测评估

    评审者在不知晓模型身份的情况下对输出结果进行偏好投票的方法

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  2. 3322

    文生视频

    根据文本提示词自动生成动态视频内容的生成式 AI 技术

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  3. 3323

    令牌预算

    限制用户在特定时间内可消耗的大模型输入输出字符数量上限

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  4. 3324

    视频世界模型

    能够根据动作指令生成连续、一致场景视频的生成式模型

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  5. 3325

    Elo 评分

    基于成对比较结果动态计算模型相对排名的统计方法，常用于竞技场类评测。

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  6. 3326

    双盲评测

    评估者与受测者均不知晓具体模型身份，以消除偏见并客观比较性能的方法。

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  7. 3327

    零样本学习

    模型在未针对特定任务微调的情况下直接执行新任务的能力

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  8. 3328

    大语言模型

    基于海量数据训练、具备强大文本生成与逻辑推理能力的深度学习模型

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  9. 3329

    零代码开发

    无需编写传统代码即可构建软件或应用的方法

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  10. 3330

    提示词工程

    设计输入文本以引导AI模型生成特定结果的技术

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  11. 3331

    内容过滤/拦截

    识别并阻止生成有害或违规内容的算法机制

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  12. 3332

    双用途技术

    既能用于合法防御也能被恶意利用的技术特性

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  13. 3333

    推理工作流

    模型处理输入并生成输出的结构化执行流程

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  14. 3334

    端侧部署

    在用户本地设备而非云端服务器运行 AI 模型

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  15. 3335

    多模态嵌入

    将不同模态数据映射到同一向量空间的表示方法

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  16. 3336

    方言适应

    使模型能够理解并生成特定地区或社群使用的语言变体

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  17. 3337

    模型评估

    通过特定指标衡量 AI 系统在任务上的表现与可靠性

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  18. 3338

    基准测试

    用于标准化评估模型性能指标的数据集或任务集合

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  19. 3339

    内容溯源

    追踪数字内容的创建、编辑历史及来源信息的过程

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  20. 3340

    文本水印

    在生成的文本中嵌入不可见信号以标识来源的技术

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  21. 3341

    多步工作流

    需按顺序执行多个子任务才能完成的复杂业务流程

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  22. 3342

    长周期任务

    需要多步推理、持久记忆和复杂协调的长时间跨度工作

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  23. 3343

    知识图谱

    以图结构存储实体及其关系的语义网络

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  24. 3344

    智能体

    能够自主感知环境、决策并执行任务的 AI 系统

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  25. 3345

    Lean

    一种用于编写和验证数学证明的交互式定理证明器语言

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  26. 3346

    形式化验证

    使用数学方法和计算机工具严格证明程序或系统正确性的技术

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  27. 3347

    RLCD

    带校准决策的强化学习（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions，RLCD）是一种专为决策与分类模型设计的强化学习训练方法。与面向对话生成、优化人类主观偏好的 RLHF 不同，RLCD 专注于概率分布的数学校准，使模型输出的置信度严格对应实际判定正确率，确保下游软件系统能够安全设立判定阈值。

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  28. 3348

    投机解码

    投机解码（Speculative Decoding）是一种加速自回归大模型生成的推理优化技术。系统先由内置草稿头（Draft Head）或小型辅助模型快速预测多个候选 Token，再由主模型在单次前向传播中并行校验并接受符合概率分布的 Token，在保持输出精度与数学一致性的同时提升生成速度。

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  29. 3349

    混合注意力

    混合注意力（Hybrid Attention）是指在 Transformer 神经网络的不同层级混合使用多种注意力机制的架构设计。模型在大部分网络层使用显存与计算复杂度均为线性的线性注意力（Linear Attention），而在关键层保留全门控注意力（Full Gated Attention），从而在超长上下文下兼顾推理吞吐与复杂推导质量。

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  30. 3350

    熔断降级

    熔断降级（Circuit Breaker Fallback）是分布式 Agent 路由中的高可用防御机制，当慢轨大模型调用发生超时（如 > 600ms）或错误率超标时，立即切断外部阻塞调用并自动移交至通用兜底 Agent 处理。

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  31. 3351

    特异度评分

    特异度评分（Specificity Scoring）是解决多条规则同时命中冲突的加权仲裁算法，依据正则表达式长度、复合条件嵌套深度与约束强度计算分值，确保精细化业务规则优先胜出。

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  32. 3352

    评估图

    评估图（Evaluation Graph）是在意图慢轨中用于消解复杂长尾意图的有向评估图，结合语义向量聚类、上下文依赖分析与多目标加权打分，协同推导出带有置信度的最优执行分支。

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  33. 3353

    双轨制路由

    双轨制路由（Dual-Track Routing）是一种结合了确定性规则快轨（Fast-Path）与多维大模型评估图慢轨（Slow-Path）的 Agent 混合分流架构，兼顾高频场景的极速低成本响应与复杂模糊场景的高鲁棒性决策。

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  34. 3354

    FastIntent

    快速意图（FastIntent）是 AI Agent 中的确定性快轨分流机制，通过前缀、正则表达式、上下文元数据与会话状态等纯函数算子在网关层进行毫秒级原子校验，命中后直接拉起经验或预置脚本执行，实现 0-Token 的极速响应。

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  35. 3355

    自愈调试

    自愈调试（Self-Debugging）是指 Agent 根据代码执行器返回的 Traceback 异常堆栈信息，自主分析报错根因并重新生成修复代码的闭环纠错机制，显著提升多步任务的自主执行成功率。

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  36. 3356

    上下文屏蔽

    上下文屏蔽（Context Shielding）是一种在 Code-as-Action 范式下降低 Token 消耗的优化策略。海量中间数据直接保留在代码沙箱的内存中，仅将汇总统计或过滤后的必要结果返回至 Prompt 上下文，避免挤爆上下文窗口。

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  37. 3357

    REPL 沙箱

    REPL 沙箱（REPL Sandbox）是为 Agent 提供代码解释执行的隔离运行时环境。它支持跨多轮交互的状态与变量持久化，同时具备内存配额、执行超时、系统调用过滤与网络出口安全防护机制。

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  38. 3358

    Code-as-Action

    代码即动作（Code-as-Action，CodeAct）是将 Agent 的工具调用与控制逻辑统一建模为可执行 Python 代码并在沙箱 REPL 中运行的 Agent 架构范式。相较于传统单步 JSON 工具调用，它原生支持循环、条件分支、变量内存传递与自愈调试。

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  39. 3359

    Embedding 模型

    Embedding 模型是能够将离散文本或多模态输入编码映射为连续高维实向量的神经网络模型。向量在特征空间中的几何距离直接反映了对应文本语义的相关程度。

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  40. 3360

    文本切分器

    文本切分器（Text Splitter）负责将长文档拆解为具有独立语义的 Chunk。相较于按字符固定截断，层级或递归切分策略能更好地保留上下文结构与标量元数据。

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