EXPLORE / 06

术语索引

AI 与软件开发中的专用名词及其说明

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实体记录

3377 条记录 · 52/85

  1. 2041

    代码解释器

    允许 LLM 生成并执行代码以解决复杂问题的工具组件

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  2. 2042

    模型仓库

    集中存储、版本管理和分发预训练模型的在线平台

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  3. 2043

    多进程架构

    通过独立进程运行任务以增强稳定性和隔离性的设计

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  4. 2044

    推理服务器

    负责接收请求并运行模型生成结果的软件组件

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  5. 2045

    护栏模型

    用于检测输入或输出中潜在风险与安全违规的辅助模型

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  6. 2046

    预定义策略

    预先设定的规则或约束,用于指导模型行为边界

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  7. 2047

    词汇表

    模型预定义的所有可能输入标记的集合

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  8. 2048

    Chat Completion

    基于回合制对话的大模型文本生成接口范式

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  9. 2049

    推理大模型

    具备逻辑推导和多步规划能力的大型语言模型

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  10. 2050

    混合架构

    结合多种神经网络组件或注意力机制以平衡效率与性能的模型设计

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  11. 2051

    推理标准

    规范模型输入输出格式及交互协议的统一技术标准

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  12. 2052

    视频扩散模型

    利用扩散过程从噪声中逐步生成视频帧的深度学习架构

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  13. 2053

    差分注意力

    通过计算两组注意力分数的差值来抑制噪声并增强信号的技术

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  14. 2054

    分组查询注意力

    介于 MHA 和 MQA 之间,多个查询头共享一组键值头的注意力机制

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  15. 2055

    资产运维

    对物理或数字资产进行监控、维护和管理的过程

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  16. 2056

    智能体基准测试

    用于评估 AI 智能体在特定任务中表现的标准测试集

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  17. 2057

    开源大模型

    权重公开且允许社区自由修改使用的大型语言模型

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  18. 2058

    在线策略收集

    由当前策略生成的动作序列用于更新模型参数

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  19. 2059

    方言处理

    针对特定地区语言变体的自然语言理解与生成技术

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  20. 2060

    在线策略

    使用当前策略生成的数据进行训练的方法

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  21. 2061

    文生图模型

    根据文本描述生成对应图像的深度学习模型

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  22. 2062

    可视化调试

    通过图形界面直观监控程序执行状态与数据流向

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  23. 2063

    中间件

    位于应用程序与后端服务之间,处理请求转换或逻辑的软件层

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  24. 2064

    消融实验

    通过移除或修改模型组件来评估其对整体性能贡献的方法

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  25. 2065

    有状态环境

    保留历史交互记录且当前状态影响后续反馈的系统环境

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  26. 2066

    UI 本地化

    将软件界面适配至特定语言和文化背景的过程

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  27. 2067

    ONNX Runtime

    微软开发的跨平台机器学习模型推理引擎

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  28. 2068

    部分可观测性

    智能体无法完全获取环境所有状态信息,需基于不完整数据进行决策的场景

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  29. 2069

    零样本/少样本提示

    向模型提供单个示例或指令以引导其完成特定任务的技术策略。

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  30. 2070

    智能体技能

    赋予 AI 代理执行特定复杂任务的结构化能力模块

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  31. 2071

    显存

    显卡专用内存,决定模型加载与计算规模上限

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  32. 2072

    显存优化

    通过技术手段减少深度学习训练过程中的视频内存占用

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  33. 2073

    大语言模型微调

    在预训练大模型基础上使用特定数据进一步训练以适配下游任务

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  34. 2074

    GGML

    用于机器学习张量操作的轻量级 C 库

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  35. 2075

    端侧优化

    通过量化、剪枝等技术使大模型能在本地硬件高效运行

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  36. 2076

    异步训练

    解耦数据生成与模型更新步骤,以重叠计算等待时间的训练模式

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  37. 2077

    DeepSpeed

    微软开源的大模型训练优化工具库,支持分布式并行策略

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  38. 2078

    FlashAttention

    一种IO感知的高效注意力算法,显著降低显存占用

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  39. 2079

    序列并行

    将输入序列切分到多个设备并行计算的分布式策略

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  40. 2080

    Rollout

    在 RL 训练中,使用当前策略与环境交互生成轨迹数据的过程

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