EXPLORE / 06
术语索引
AI 与软件开发中的专用名词及其说明
RECORDS
实体记录
3371 条记录 · 43/85
- 1681
高级矩阵扩展
Intel 处理器中用于加速深度学习矩阵运算的专用指令集
官网待补 - 1682
动态批处理
根据请求到达时间和长度实时组合批次以提升吞吐量的技术
官网待补 - 1683
零样本分类
无需特定类别训练数据即可对新类别进行分类的能力
官网待补 - 1684
推理部署
将训练好的模型封装为服务以处理实时数据请求的过程
官网待补 - 1685
深度学习容器
预装深度学习框架和依赖项的标准化 Docker 镜像
官网待补 - 1686
异构硬件
由不同性能、架构的计算设备组成的混合系统
官网待补 - 1687
模型剪枝
移除神经网络中不重要的连接或神经元以简化模型结构
官网待补 - 1688
SQuAD
斯坦福问答数据集，常用于评估机器阅读理解能力
官网待补 - 1689
智能处理单元
Graphcore 设计的专为机器学习工作负载优化的处理器架构
官网待补 - 1690
Web Demo
用于直观展示 AI 模型输入输出效果的网页交互界面
官网待补 - 1691
托管空间
用于部署和共享机器学习演示应用的云平台
官网待补 - 1692
对比语言-图像预训练
通过大规模图文对进行对比学习，实现跨模态语义对齐的模型架构
官网待补 - 1693
机器学习即代码
将 ML 工作流视为软件工程，强调版本控制与自动化
官网待补 - 1694
生成式语言模型
能够根据上下文预测并生成文本序列的神经网络模型
官网待补 - 1695
AVX512
英特尔推出的支持 512 位宽向量运算的高级扩展指令集
官网待补 - 1696
向量神经网络指令
专为加速整数量化神经网络推理设计的 CPU 指令集扩展
官网待补 - 1697
预训练模型
在大规模数据上预先学习通用特征的模型
官网待补 - 1698
OneDNN
Intel 提供的用于加速深度学习推理和训练的底层库
官网待补 - 1699
oneDNN
Intel 提供的用于深度神经网络优化的开源数学内核库
官网待补 - 1700
探索性数据分析
通过可视化和统计方法初步了解数据特征的过程
官网待补 - 1701
数据集文档
描述数据集来源、结构及用途的标准化元数据
官网待补 - 1702
nPMI
衡量两个词共现强度的归一化统计指标
官网待补 - 1703
ML-Agents
Unity 提供的用于训练智能体的开源工具包
官网待补 - 1704
潜在瓶颈
一种将高维输入压缩为固定大小潜在表示以解耦输入规模与计算量的架构设计
官网待补 - 1705
交叉注意力
一种允许查询向量关注不同来源键值对的注意力机制
官网待补 - 1706
机器学习界面
用于快速构建和展示机器学习模型输入输出交互的前端工具
官网待补 - 1707
n-gram 语言模型
基于前 n-1 个词预测下一个词的概率统计语言模型
官网待补 - 1708
单词错误率
衡量语音识别准确性的指标，计算替换、插入和删除错误的总和
官网待补 - 1709
语言模型增强解码
在解码过程中引入外部语言模型以修正概率分布的技术
官网待补 - 1710
滑动窗口
通过固定大小窗口逐步移动以处理连续数据流的策略
官网待补 - 1711
连接时序分类
一种用于序列标注的损失函数，允许输出长度与输入不同且无需对齐
官网待补 - 1712
双向编码器表示
一种同时考虑上下文左右两侧信息的语言模型架构
官网待补 - 1713
约束解码
在生成过程中施加规则限制，确保输出符合特定语法、词汇或语义要求
官网待补 - 1714
束搜索
一种启发式搜索算法，保留概率最高的若干候选序列以平衡效率与质量
官网待补 - 1715
多模态检索
跨文本、图像等不同模态数据进行相似度匹配的技术
官网待补 - 1716
语义分割
对图像中每个像素进行分类的任务
官网待补 - 1717
伦理 AI
确保人工智能系统在设计和使用中符合道德标准和社会价值观
官网待补 - 1718
离线强化学习
仅利用预先收集的数据集训练策略，无需与环境实时交互
官网待补 - 1719
AI 伦理
研究人工智能开发与应用中的道德原则、公平性及社会影响
官网待补 - 1720
数据偏见
训练数据中存在的系统性错误或不平衡，导致模型输出不公平结果
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