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Kimi K3
Moonshot AI 于 2026 年 7 月发布的旗舰多模态推理模型,总参数为 2.8 万亿,采用 MoE、Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 架构,原生支持视觉理解和 100 万 token 上下文,面向长程编程、知识工作与深度推理。
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- 01Moonshot AI 发布 Kimi K3:2.8 万亿参数、100 万 Token 上下文,完整开源权重 7 月 27 日前上线Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日发布旗舰模型 Kimi K3。该模型采用 2.8 万亿参数 MoE 架构,原生支持视觉理解和 100 万 token 上下文,已登陆 Kimi、Kimi Work、Kimi Code 与 API;完整模型权重计划最迟于 7 月 27 日发布。2026/7/17
- 02Kimi K3 Benchmark 深度解读:前端 Arena 登顶,通用推理仍落后 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 SolKimi K3 在 Moonshot AI 公布的 35 项对照测试中有 7 项单独领先、1 项并列领先;Arena 将其列为前端开发第 1、综合文本第 9。按 100 万输入加 20 万输出、全部输入未命中缓存计算,K3 约需 6 美元,比 Claude Fable 5 低 70%、比 GPT-5.6 Sol 低约 45%,但费用约为 GLM-5.2 的 2.63 倍。2026/7/17
- 03月之暗面开源 2.8 万亿参数大模型 Kimi K3,同步开放训练与算子基础设施月之暗面于 2026 年 7 月 27 日宣布向全球社区完整开源旗舰模型 Kimi K3 的模型权重。该模型拥有 2.8 万亿参数,采用混合线性注意力机制 KDA 与注意力残差架构,原生支持多模态及 100 万 token 上下文。团队同步开源了包含 MoonEP 分布式并行库与 FlashKDA 算子在内的全套基础设施。2026/7/28